AI DATA FOR REAL-WORLD INTELLIGENCE

为复杂 AI 场景交付生产级训练数据

为自动驾驶与计算机视觉项目提供数据采集、2D / 3D 标注、质量复核与批次交付。

CAM 6LiDAR 1RADAR 2GPS
Camera + LiDAR / 关键帧
Frame 0010245Timestamp 10:24:53.560标注结果

3D Cuboid

Vehicle36
Pedestrian12
Cyclist4
Other6
2,000,000帧
单项目交付规模

覆盖连续帧与复杂道路场景

300人
专业交付团队

专岗协同与统一规则培训

98.6%
按期交付率

69 / 70 个交付批次按期完成

2D / 3D
视觉数据任务

图像、点云与多传感器关联

BUILT FOR AI TEAMS

面向不同 AI 任务的数据服务

自动驾驶与智能汽车

AUTONOMOUS DRIVING

  • AUTONOMOUS DRIVING
  • ADAS
  • OEM
  • PERCEPTION

为自动驾驶、ADAS 与整车厂感知团队提供图像、点云和多传感器关联数据。

AI 与计算机视觉

AI & COMPUTER VISION

  • DETECTION
  • SEGMENTATION
  • TRACKING
  • OCR

围绕检测、分割、追踪与 OCR,提供图像、视频和文本标注。

科研与技术创新

RESEARCH & INNOVATION

  • ROBOTICS
  • PHYSICAL AI
  • ACADEMIC

支持机器人、具身智能与科研项目的数据准备和标注。

AUTOMOTIVE AI DATA

从道路场景,到多传感器数据。

围绕感知任务组织相机、视频与点云数据,明确同步关系、标注规则和交付范围。

  • 相机与视频
  • LiDAR 点云
  • 多传感器融合
多传感器融合 · 同步关键帧
多传感器融合 · 同步关键帧

CAPABILITIES

按项目所处阶段,找到所需服务。

从原始数据采集到标注交付,先明确任务,再确定样例、规则与质量检查方式。

02

DATA COLLECTION

数据采集

围绕场景覆盖制定采集计划,通过试采检查数据质量,再明确批次与交付结构。

  • 场景规划
  • 试采检查
  • 数据交付
道路数据采集车辆

贯穿数据生产的协作支持

标注平台

连接任务、规则、审核与交付记录。

AI 辅助处理

按任务评估预标注、清洗与人工复核方式。

HOW WE DELIVER

先校准,再生产。每一步都有依据。

从需求评估到验收交付,四个阶段串起合作流程。进一步了解检查记录与交付样例。

  1. 01

    需求与评估

    确认任务、数据范围和交付要求。

  2. 02

    试标 / 试采

    用小批次对齐规则与场景边界。

  3. 03

    生产与复核

    分批执行,记录问题与返工结果。

  4. 04

    验收与交付

    按约定范围检查,交付数据与记录。

QUALITY IN EVERY STEP

质量信息,随数据一起交付。

把规则版本、检查范围和未解决问题说明白,让交付结果可核对。

  • 规则版本
  • 检查口径
  • 返工记录
  • 交付清单
了解交付与质量

CASE STUDIES

从项目实践,了解合作如何展开。

从任务范围到检查记录,查看不同服务的处理方法与交付边界。

查看全部案例
多传感器融合数据客户案例

自动驾驶:多传感器协同感知

12 段序列 · 1,200 组同步关键帧

查看场景划分、关联规则与样本复核。

阅读案例
道路数据采集车辆客户案例

数据采集:从场景缺口到试采计划

计划 120 段视频 · 每段 20 秒

查看场景目标、试采检查与问题处理。

阅读案例
道路图像标注客户案例

数据标注:小批次对齐规则

360 张图像 · 4 类目标 · 1 批试标

理解标注边界、分歧处理与复核范围。

阅读案例

从任务范围、检查记录到交付清单,了解每个项目的关键决策。

GET IN TOUCH

从您的数据需求开始。

告诉我们项目目标、数据类型与大致规模,让下一步讨论更具体。

  1. 01

    项目目标

    需要支持哪类模型或业务场景?

  2. 02

    数据范围

    已有数据,还是需要采集?

  3. 03

    交付预期

    期望的格式、检查口径与时间安排。

南昌思玄科技有限公司江西省南昌市 · 周一至周五09:00–12:00 · 13:30–18:30 北京时间

项目资料仅用于需求沟通与服务评估。

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0 / 500
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